De la base de données à l’infographie, se spécialiser en datadesign

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Module appartenant au bloc de compétences «Se spécialiser en data-design» Éligible au CPF Code CPF : 19258 (liste Copanef), 135207 (liste CPNE Édition), 145857 (liste Coparef), 159451 (liste CPNE publicité & com)

Durée : 105 h

Dates : du 05/02/18 au 23/02/18

Tarif HT : 3 990 €

Individuels, demandeurs d’emploi : nous consulter

Compétences visées

Trouver des données, savoir les homogénéiser, les traiter et les exploiter à l’aide d’outils tableurs et de bases de données.

Intégrer les principes de la visualisation et les modes de représentation sous forme de graphiques, de symboles, de pictogrammes, d’illustrations ou de cartographies.

Scénariser ces données pour créer une visualisation fixe et/ou interactive.

Public

Graphistes, journalistes, secrétaires de rédaction, éditeurs.

Programme

Connaître les pratiques de la datavisualisation (visualisation de données)

Adopter une approche pragmatique: les enjeux de la datavisualisation.

Les étapes de travail. Les outils.

Observations de cas.

Mise en situation sous forme d’ateliers (du brief au crayonné).

Traiter les données

Où trouver les données : les principes et les principales bases de données-ressources.

Comment les recueillir.

Comment homogénéiser les données.

Les outils de scraping.

Les pièges à éviter.

Savoir présenter les données.

Utiliser les outils

Les tableurs : Excel (Microsoft), Calc (OpenOffice), Feuille de calcul (Google Docs).

Comparatifs.

Les principales fonctions.

Les usages avancés (fonction de tri, formules, etc.).

Exercices pratiques.

Choisir un principe de visualisation de données

Les différents modes de représentation et les différents types de graphiques : cartes, timelines, barres, histogrammes, nuages de points, etc.

Les choix de représentation.

Exercices pratiques.

Les principes de la scénarisation de l’information de données

Les douze principes de base de l’animation.

Le design d’interactivité.

La scénarisation de l’information de données (structure interne et relations extérieures).

Le datastorytelling.

Argumenter son projet.

Évaluation

Présentation de chaque projet individuel assortie d’une note d’intention devant le groupe, qui réagit en tant que spectateur critique.

Autoévaluation en fin de module.

Modalités d’admission

L’admission se fait sur entretien individuel réalisé par le responsable de la filière de référence.

Méthode pédagogique

Mise en situation individuelle permettant la mise en pratique immédiate des acquisitions techniques.